연구보고서 20-08 머신러닝(Machine Learning)을 활용한 조세·재정정책의 평가와 설계

Abstract

Ⅰ. 서 론<br><br><br>Ⅱ. 머신러닝과 빅데이터 개괄<br>1. 머신러닝의 개요<br>2. 머신러닝 방법론<br>3. 결정트리와 랜덤포레스트<br><br><br>Ⅲ. 머신러닝을 활용한 정책평가와 개선사례<br>1. 자원배분 방식 설계를 위한 머신러닝 적용 사례<br>2. 정책 수혜대상 선정에 머신러닝이 활용된 사례<br><br><br>Ⅳ. 머신러닝을 활용한 정책의 효과성 평가<br>1. 정책의 효과성 평가<br>2. 조세정책의 효과성 평가: 비과세종합저축 과세특례를 중심으로<br><br><br>Ⅴ. 머신러닝을 활용한 재정정책 개선안<br>1. 한국의 재정정책 설계에 머신러닝 알고리즘의 활용 방안<br>2. 사례분석: 노인자살 예방정책<br><br><br>Ⅵ. 결론 및 정책적 시사점<br><br>