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[KIPF 조세재정 브리프 통권 제109호] 머신러닝을 활용한 조세재정정책의 평가와 설계

Keyword
머신러닝, 조세특례, 비과세종합저축, 빅데이터
Title
[KIPF 조세재정 브리프 통권 제109호] 머신러닝을 활용한 조세재정정책의 평가와 설계
Authors
정재현
Issue Date
2021-06-17
Publisher
KIPF
Citation
pp. 8
Abstract
[ 요약 ]


▶ 현재 시행 중인 조세특례제도의 효과에 대한 머신러닝 분석을 예로 들어, 정책의 효과성 평가에 머신러닝이 활용될 수 있는 사례를 제시함


▶ 정책의 인과적 효과는 일반적으로 대상자 전체의 효과를 살피는 ‘평균처치효과’로 제시되는데, 정책 대상 하위집단별로 개별 처치효과의 편차가
큰 경우에는 평균효과가 주는 정보가 제한적일 수 있어 정책의 이질적 처치효과를 분석하는 것이 매우 중요함


▶ 새로운 조세·재정정책이 충분한 사전점검 없이 시행되면 시행착오로 인한 사회적 비용이 증가할 수 있으며, 정책 효과를 극대화하기 위해서는
적절한 정책수혜자 선정이 무엇보다 중요한 바, 머신러닝 방법론은 이런 점에서 기존 분석보다 진일보한 결과를 제시해 줄 수 있을 것으로 기대함
Keywords
머신러닝, 조세특례, 비과세종합저축, 빅데이터
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