연구보고서 21-07 머신러닝을 활용한 재정사업평가: 정책금융 사례를 중심으로

Abstract

Ⅰ. 서 론<br><br><br>Ⅱ. 정책금융의 개관<br>1. 정책금융 지원의 이론적 논의<br>2. 정책금융에 관한 실증연구<br>3. 중소기업 정책금융 지원 현황<br>4. 지원기관별 주요사업<br><br><br>Ⅲ. 정책금융의 지원효과 <br>1. 분석 자료 소개 및 기초통계량<br>2. 분석 전략 및 해석상의 유의점<br>3. 분석 결과<br>4. 소결<br><br><br>Ⅳ. 머신러닝의 개관<br>1. 머신러닝 주요 알고리즘 소개 <br>2. 예측문제(Prediction Problem)에 대한 선행연구<br><br><br>Ⅴ. 머신러닝을 활용한 정책금융의 효과 추정<br>1. 정책효과 추정을 위한 식별가정 <br>2. 성향점수매칭과 커절 포레스트<br>3. 분석 결과<br>4. 머신러닝을 활용한 기업성과 예측<br><br><br>Ⅵ. 요약 및 정책적 시사점 <br>1. 연구 결과 요약 및 한계 <br>2. 정책적 시사점 <br><br><br>참고문헌<br><br><br>부록